استفاده از هوش مصنوعی و فناوریهای نوین در سطح یک شهر و شهرداری، دامنهی گستردهای از ذینفعان را شامل میشود و هر کدام به دلایل خاص خود از این تحول بهرهمند میشوند. بیایید به جزئیات هر گروه نگاه کنیم:
1-شهرداری (به عنوان کل پیکرهی سازمان و زیرمجموعهها):
افزایش کارایی عملیاتی:هوش مصنوعی میتواند در بهینهسازی مسیرهای جمعآوری زباله، زمانبندی نگهداری زیرساختها (مثل خیابانها یا پلها)، مدیریت مصرف انرژی در ساختمانهای شهری و حتی زمانبندی کارمندان نقش ایفا کند و در نتیجه عملیات شهرداری را بسیار کارآمدتر کند.
کاهش هزینهها:با بهینهسازی فرآیندها، پیشبینی نیازها (مثلاً نیاز به تعمیرات قبل از خرابی جدی)، و کاهش خطاهای انسانی، هزینههای عملیاتی و نگهداری به شکل قابل توجهی کاهش مییابد.
تصمیمگیری مبتنی بر داده:AI میتواند حجم عظیمی از دادههای شهری (ترافیک، مصرف انرژی، شکایات مردمی، الگوهای جمعیتی) را تحلیل کرده و اطلاعات ارزشمندی برای تصمیمگیریهای بهتر و آگاهانهتر در اختیار مدیران شهری قرار دهد.
ارتقاء خدمات به شهروندان:توسعهی سامانههای پاسخگویی هوشمند (چتباتها)، پورتالهای آنلاین با فرآیندهای سادهتر، و ارائه اطلاعات شخصیسازی شده، تجربه شهروندان از خدمات شهری را بهبود میبخشد.
مدیریت بهتر منابع:از مدیریت بهینه آب و برق گرفته تا نظارت بر کیفیت هوا و محیط زیست، AI میتواند به شهرداری کمک کند تا منابع محدود شهر را به شکل پایدارتر و مؤثرتری مدیریت کند.
امنیت و ایمنی بیشتر:استفاده از هوش مصنوعی در نظارت ترافیک، مدیریت اضطراری در بلایای طبیعی، یا حتی پیشبینی نقاط پرخطر شهری میتواند به افزایش ایمنی عمومی کمک کند.
۲-شرکتهای فناوری و توسعهدهنده (مثل شرکت جلیس خدمات پارس):
فرصتهای تجاری و درآمدزایی:شهرها بازارهای بزرگی برای پیادهسازی راهحلهای هوش مصنوعی و فناوریهای نوین هستند. شرکتهای توسعهدهنده با ارائه نرمافزارها، سختافزارها، و خدمات مشاوره به شهرداریها درآمد کسب میکنند.
رشد و نوآوری:کار بر روی چالشهای واقعی شهری، فرصتهای بینظیری برای تحقیق و توسعه و نوآوری در زمینههای مختلف هوش مصنوعی (پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، تحلیل دادههای بزرگ) فراهم میکند.
ایجاد سابقه و اعتبار:موفقیت در پروژههای بزرگ شهری به شرکتها اعتبار و سابقه کار قوی میدهد که میتواند به جذب مشتریان و پروژههای بیشتر در آینده منجر شود.
توسعه بازار:با گسترش مفهوم “شهر هوشمند”، بازار جدیدی برای محصولات و خدمات این شرکتها ایجاد میشود.
۳-بخش خصوصی و کسب و کارها:
بهبود زیرساختها و خدمات شهری:ترافیک روانتر، حمل و نقل عمومی کارآمدتر، و دسترسی بهتر به خدمات شهری به نفع کسب و کارهاست، چه در حوزه لجستیک و حمل و نقل کالا و چه در جذب مشتری.
کاهش بوروکراسی و سهولت فرآیندها:اگر شهرداری از هوش مصنوعی برای سادهسازی فرآیندهای صدور مجوز، پرداخت عوارض، یا ثبت شرکت استفاده کند، کسب و کارها با چالشهای کمتری روبرو میشوند.
دسترسی به دادهها و اطلاعات:در برخی موارد، دسترسی به دادههای anonymized شهری (مثل الگوهای تردد، تراکم جمعیت در مناطق مختلف) میتواند به کسب و کارها در تحلیل بازار، انتخاب مکان مناسب، و بهینهسازی خدماتشان کمک کند.
فرصتهای جدید کسب و کار:اکوسیستم شهر هوشمند میتواند فرصتهایی برای کسب و کارهای جدید مرتبط با فناوری، خدمات شهری هوشمند، یا حتی بازاریابی محلی مبتنی بر داده ایجاد کند.
۴-مراکز علمی، دانشگاهی و پژوهشی:
فرصتهای پژوهشی کاربردی:شهرهای هوشمند محیطهای آزمایشی واقعی و غنی از داده برای محققان هستند. این مراکز میتوانند بر روی چالشهای واقعی شهر کار کنند و راهحلهای نوآورانه ارائه دهند.
دسترسی به داده:دادههای تولید شده در شهر هوشمند (با رعایت حریم خصوصی) منبع ارزشمندی برای تحقیقات در زمینههای مختلف علوم کامپیوتر، مهندسی، جامعهشناسی، شهرسازی و محیط زیست هستند.
توسعه نیروی انسانی متخصص:همکاری با شهرداریها و شرکتهای فناوری در پروژههای شهر هوشمند، دانشجویان و پژوهشگران را برای ورود به بازار کار تخصصی آماده میکند.
تأثیرگذاری بر سیاستگذاری:نتایج تحقیقات این مراکز میتواند مستقیماً بر سیاستها و برنامههای توسعه شهری تأثیر بگذارد.
۵-گروههای مدنی، سازمانهای مردمنهاد و فعالان اجتماعی:
شفافیت بیشتر:سیستمهای هوشمند مبتنی بر داده میتوانند اطلاعات بیشتری در مورد عملکرد شهرداری، مصرف بودجه، یا وضعیت محیط زیست ارائه دهند که این امر به افزایش شفافیت و پاسخگویی کمک میکند.
ابزارهای بهتر برای وکالت و advocacy:دسترسی به دادههای شهری میتواند به NGOها کمک کند تا استدلالهای قویتری برای حمایت از گروههای خاص، حل مشکلات اجتماعی، یا پیشبرد اهداف زیستمحیطی خود ارائه دهند.
مشارکت شهروندی:پلتفرمهای هوشمند میتوانند ابزارهای جدیدی برای مشارکت شهروندان در تصمیمگیریها، ارائه بازخورد، و گزارش مشکلات شهری فراهم کنند.
شناسایی و حل مسائل اجتماعی:هوش مصنوعی میتواند به تحلیل دادهها برای شناسایی مناطق محروم، گروههای نیازمند، یا مسائل پنهان شهری کمک کند و سازمانهای مردمنهاد را در هدفگذاری فعالیتهایشان یاری رساند.
در مجموع، استفاده از هوش مصنوعی و فناوریهای هوشمند در شهر، یک اکوسیستم به هم پیوسته ایجاد میکند که در آن نهادهای مختلف، هر کدام به شیوه خود، از افزایش کارایی، بهبود کیفیت زندگی، فرصتهای جدید و دسترسی بهتر به اطلاعات بهرهمند میشوند.
دیدگاه شما چیست؟